一个网站最少的代码(小型网站代码)
很多朋友学习Python一段时间后，觉得有点入门了，但是不知道接下来该怎么做。如果其中有人是为了找工作而学习的Python，那么你其实很容易就可以找到自己学习的方向和目标。
这也是我为什么要分享今天这篇文章的原因。文中作者爬取了大量Python岗位的职位要求，对于你该学哪些东西有很好的参考价值。
很多朋友学习Python一段时间后，觉得有点入门了，但是不知道接下来该怎么做。如果其中有人是为了找工作而学习的Python，那么你其实很容易就可以找到自己学习的方向和目标。
这也是我为什么要分享今天这篇文章的原因。文中作者爬取了大量Python岗位的职位要求，对于你该学哪些东西有很好的参考价值。
以下是正文，希望对你有所帮助：
虽然有时觉得Python简单得不像编程语言，知乎上也有人说，“requests 好用的让人想哭”。但当我们学习一门编程语言时，要学习哪些内容，怎么学习，还是很值得深入探究的。
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先看一下Python官网上的说明：
powerful, fast, easy, 对，这就是赤果果的广告。不过我用下来的感觉确是如此，最大的问题是在于它太强大了有太多的库，貌似没有一个地方可以集中查看所有库的文档。那Python究竟能做些什么？
还是先看一下官网上的说明：
The Python Package Index (PyPI) hosts thousands of third-party modules for Python. Both Python's standard library and the community-contributed modules allow for endless possibilities.
Web and Internet Development
Database Access
Desktop GUIs
Scientific Numeric
Education
Network Programming
Software Game Development
The Python Package Index (PyPI) hosts thousands of third-party modules for Python. Both Python's standard library and the community-contributed modules allow for endless possibilities.
Web and Internet Development
Database Access
Desktop GUIs
Scientific Numeric
Education
Network Programming
Software Game Development
再看一下知乎上的回答，大家都用Python做什么？
做网站后台
有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
写网络爬虫
Python写爬虫很简单，库很健全
科学计算
参加数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB
数据挖掘，机器学习
Python的机器学习包很多
数据科学
最近spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单
做系统部署，日常维护的脚本
看到Python的功能强大了吧。现在工作需要的一些网络数据抓取，我都用Python处理了。对于一个小白来说学习Python要注意些什么，哪些是重点，如果学Python找一份开发的工作，重点又该是什么？
还是用数据说话，我用Python写了一段代码，把51JOB上上海地区Python职位的要求爬取下来，看看公司里对Python开发的要求是什么，这样你学习起来才更有针对性。
一共抓取了194个Python开发岗位
一、自学中一个最大的问题是，你没有找到应用的场景
大多数同学在自学一门编程语言时，是没有应用的场景感。就是不知道学了做什么用，讲不出具体、合理的应用。如果是有老师教，老师带着你学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么程度，老师都会帮你规划好。自学不一样，最好每个技能点都要有明确的应用场景感，这样学习起来目标、目的更强，不会出现看不到进步，自我否定而放弃。
学习Python，比较好快速找到应用的场景。如果马上可以找到解决工作生活中的问题，用Python来实现，学习的效果和效率就会立马得到提升。这种学习方法，采铜称之为“设计式操练”。
还是回到刚才知乎上的回答，有的人拿Python写了一个12306余票检测脚本；有的人用Python爬取图片和电影资源... ... 这些就是具体应用的场景感，然后分解功能，一步一步完成，Python可以用最少的代码来实现。
二、当我们学Python，我们学什么
1）如果学Python是想了解编程语言，做一些实用小工具来提高效率，那学习的主要内容应该是Python的网络访问（urllib, urllib2, requests），爬虫相关的库，正则表达式, BeautifulSoup，XPath，Excel，数据库MySQLdb模块等，了解html网页。
这些知识熟练应用，从网络上抓取数据，再进行分析处理，完全没有问题。
2）如果你想学习Python语言找一份开发的工作，那看企业的岗位中有哪些要求。（一共194个Python开发岗位）
84个Python开发岗位是要求Web开发（后端开发）占43.3%，其中81个岗位明确需要django
118个岗位对Linux有明确的要求，占60.8%，74个岗位要求有Java开发经验占38.1%
26个岗位对PHP有要求，占13%
运维岗位4个，测试岗位3个
高级工程师岗位是26个，占13%
工作经验一般要求2年，一些岗位明确要求Python经验2年以上。
爬虫、数据分析相关的岗位17个，占8.7%
结论：
Python语言作为工作中效率提升的工具，非常好用的。
如果没有编程语言基础，想学习Python后从事开发，重点要放在Web学习，框架学习上。打好Linux基础，多了解一些Java还是比较好。
Python好用易学，在大数据、人工智能方面具又其他语言无法比拟的优势，如果你是有其他语言编程经验者，学了Python比其他人更有竞争优势。
