1、1首先，打开散标数据，如下，爬取的信息主要包括年利率借款标题期限金额和进度这5个字段信息右键对应元素进行检查，可以看出所有的数据嵌套在div标签中，如下打开网页源码，我们按Ctrl+F查找对应的数据，会发现所查。

2、1首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称内容好笑数和评论数接着查看网页源码，如下，可以看的出来，所有的数据都嵌套在网页中2然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出。

3、一般是这样，用request库获取html内容，然后用正则表达式获取内容比如import requests from bs4 import BeautifulSoup txt=requestsgetquotquottext 抓取网页 a=BeautifulSouptxt，#39htmlparser#39。

4、使用python查看网页源代码的方法1使用“import”命令导入requests包 import requests 2使用该包的get方法，将要查看的网页链接传递进去，结果赋给变量x x = requestsgeturl=#39#393用“。

5、使用Python 3的requests模块抓取网页源码并保存到文件示例import requests html = requestsgetquotwith open#39testtxt#39，#39w#39，encoding=#39utf8#39 as ffwritehtmltext这是一个基本的。

6、requests请求网址url = #39周杰伦#39后，printrestext #打印的只是url = #39周杰伦 这一个请求返回的响应体内容，而如下图，右键查看的页面源代码是你请求。

7、python3x中使用urllibrequest模块来抓取网页代码，通过函数取网页内容，获取的为数据流，通过read函数把数字读取出来，再把读取的二进制数据通过decode函数解码编号可以通过查看网页源代码中得知，如下。

8、设置好字符编码后，可以先打印一下页面内容，看是否还出现乱码，代码如下一般情况下，出现中文乱码的页面并不多，如果真的出现的化，你可以自行设置一下，应该不会在出现乱码的问题，我也是初学pythonp爬虫的知识，发表一下。

9、selenium通过获取渲染后的网页源码，并通过丰富的查找工具，个人认为最好用的就是find_element_by_xpathquotxxxquot，通过该方式查找到元素后可执行点击输入等事件，进而向服务器发出请求，获取所需的数据python view plain。

10、简单的做个例子，框架路径可以自己修改，调用像百度等网站时无法读取其中源码，涉及到一些安全问题，所以路径要求是合法的允许访问的路径 function GetFrameInnerHtmlobjIFrame var iFrameHTML = quotquot if。

11、网页爬取不一定要用Selenium，Selenium是为了注入浏览器获取点击行为的调试工具，如果网页无需人工交互就可以抓取，不建议你使用selenium要使用它，你需要安装一个工具软件，使用Chrome浏览器需要下载chromedriverexe到system32下。

12、不好意思我按照你给的链接访问提示，非法访问，看来做了cookie或者ip或者refer验证之类的 ，既然这样的话，相信你是能访问到这个页面的那么我的建议是，用cookiejar访问，之后用beautifulsoup或者其他你用着习惯的东西，抓这个。

13、正则提取 找前后关键字 python可以很方便地抓取网页并过滤网页的内容，那么，如何从如下的网页中提取良玉的博客 windowquickReplyflag = true 良玉的博客blog。

14、python 用requests获取网页源代码时候中文显示错误原因text取到的是decode之后的内容，你这样处理肯定是会有问题的你可以通过requestsgeturlcontent获取binary内容自己手工decodeurl=#39中文#39content = requestsgeturl。

15、print responsetext 原始内容在 responsecontent 里，bytes，自己想怎么处理就怎么处理单个请求完全没必要用 Session直接 requestsgetxxx 就可以了最后，弄不明白怎么处理编码错误的字符串就仔细想想，或者用 Python。

16、查看一下网页的编码，比如是gbk的话，就rencoding=#39gbk#39一下内容摘自requests文档 requests会自动解码来自服务器的内容大多数unicode字符集都能被无缝地解码请求发出后，requests会基于。

17、所谓爬虫，就是先获取网页的源代码，然后从源代码中筛选出自己想要的资源，比如网页上的图片视频等文件，甚至网页上的文字接下来，我们就用Python来爬取网页上的图片首先我们先获取网站的源码然后就是从万千的源码中。